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店铺运营:必要的数据分析有哪些?

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  做电商必须学会看数据,数据包括的范围很广,包括主图数据、详情数据、产品数据、客户数据、市场数据、推广数据、seo数据等等。而更重要的就是要能通过数据分析店铺的概况。而运营要做的就是,汇总观察数据,并根据数据得出结论,为下一步的优化解决方案提供支持。


一:人 站在运营分析的角度,人可以分为“客服”与“用户”两大类。客服是指客服团队,如售前、售后;用户按照成交状态可以分为“流量”与“成交用户”。在做店铺运营的时候需要注意,凡是在店铺内有过成交记录的,都称之为用户;而流量的定义明显高于用户,只要登录过店铺的,都称之为流量。

店铺运营流量分析


  1)流量来源:流量分为自主、免费、付费、站外、其他五大类。这是有“生意参谋”中的分类引用而来的。但是实际数据分析中,我们常常会发现,“站外流量”与“其他流量”往往微乎其微;


  2)新客/老客:在传统零售中,将用户分为几大VIP等级,而在电商行业中,普遍的做法是将用户分为“新客户”“老客户”。其中“新客户”是指在店铺内第一次成交的客户,反之则成为“老客户”;“新老客户比”也是衡量店铺用户质量的一个重要占比。


  3)活跃/沉睡用户数:根据客户采购周期,可以将客户大致分为新客户、活跃客户、沉睡客户、流失客户四大类;活跃客户和沉睡客户是在用户质量分析时需要重点关注的;活跃客户是指***天内有成交记录并购买次数大于N次的用户,活跃客户数量越大,店铺的主动和免费流量就越多;

客户流量分析

二:货 在电商行业中,对于商品的分析一直都是非常头疼的事情;毕竟商品的业务链条非常长,采购、库存、调配、销售、售后等,每一步后面都有一套非常成熟而完整的运营体系。要想做出准确有效的商品数据分析,就必须对这些商品运用体系有所了解,所以商品的数据分析并非一朝一夕。


  在商品分析中,我们一般把商品分为四大类:库存分析、配货需求与效分析、销售分析、退货分析。而所有的商品可以通过:转化率、加购数、目前库存数等等相关的核心数据来监控店铺内的所有商品,帮助店家对所有商品进行“爆旺平滞”的分类。然后制定不同的销售策略。


三:场就是指卖场,在电商平台中,场主要有“页面”与“促销活动”构成,并体现在“销售业绩”上,所以对于场可以分为“销售”“页面”“促销三类。


  1)销售额与净销售额 销售额是指统计周期内销售业绩的总和,净销售额是指统计周期内销售业绩减去期内退货额的业绩总和。

  2)业绩达标率 业绩达标率=销售额/计划额*100%。看似是一个非常简单的数据,很轻松就可以计算出来,但是实际数据分析场景中,业绩达标率往往需要衍生出更细致的分析维度才能满足工作所需。

业绩分析

  店铺是个整体,部分数据出现问题都会影响店铺整体的运营效果。比如,店铺流量上升和下滑,如果我们不去分析原因,那以后就不能避免再犯类似的错误,更不能提升我们的运营能力。总之所有的数据分析,就像“堆积木”一样,每一项数指标就是一块积木零件。只有认识了许多的积木方块,才能加巧妙的将这些积木有效的组合起来,然后根据每一块的功能,才能有效的建一座房子。如果你想抓住未来新零售的大市场,那么不妨现在开始针对人、货、场做一个重点分析吧!

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